- 01. 贝叶斯法则
- 02. 癌症检测
- 03. 先验与后验
- 04. 归一化 1
- 05. 归一化 2
- 06. 归一化 3
- 07. 全概率
- 08. 贝叶斯法则图表
- 09. 等效线路图
- 10. 癌症概率
- 11. 概率给定测试
- 12. 归一化
- 13. 归一化概率
- 14. 疾病检测 1
- 15. 疾病检测 2
- 16. 疾病检测 3
- 17. 疾病检测 4
- 18. 疾病检测 5
- 19. 疾病检测 6
- 20. 贝叶斯法则小结
- 21. 机器人传感 1
- 22. 机器人传感 2
- 23. 机器人传感 3
- 24. 机器人传感 4
- 25. 机器人传感 5
- 26. 机器人传感 6
- 27. 机器人传感 7
- 28. 机器人传感 8
- 29. 归纳总结
- 30. 练习：Sebastian 在家的概率
- 31. 学习目标：条件概率
- 32. 降低不确定性
- 33. 贝叶斯法则和机器人学
- 34. 学习传感器数据
- 35. 使用传感器数据
- 36. 学习目标 - 贝叶斯法则
- 37. 贝叶斯规则总结